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胜负比_WindivLoss Ratio

胜负比是什么?

交易者的胜负比是指在特定时间内(例如一个交易时段)盈利交易的总数与亏损交易的总数之间的比较。

胜负比不考虑每笔交易的盈亏金额,而是简单地比较盈利交易与亏损交易的数量。

胜负比也被称为成功比率。

关键要点

  • 胜负比,即成功比率,是交易者的盈利交易数与亏损交易数的比值。
  • 胜负比可以反映交易者成功盈利交易的次数相对于亏损交易的次数。
  • 胜负比不包含每笔交易赚取或亏损的金额。
  • 交易者可以利用胜负比来评估交易策略的成功程度。
  • 胜负比和胜率(盈利交易与总交易的比值)相结合,可以用来衡量盈利的概率。

胜负比的公式

胜负比=盈利交易数亏损交易数\text{胜负比} = \frac{\text{盈利交易数}}{\text{亏损交易数}}

胜负比也可以表示为盈利交易:亏损交易。

胜负比能告诉你什么

胜负比主要被日间交易者用来评估他们日常的盈利与亏损,并作为衡量所用交易策略成功与否的标准。

例如,如果胜负比显示盈利交易多于亏损交易,交易者可能会继续使用当前策略,其他因素不变。如果胜负比显示亏损交易多于盈利交易,交易者可能会审视并调整他们的交易策略以解决亏损的原因。

胜负比常与胜率一起使用,胜率是指盈利交易数与总交易数的比值。胜负比和胜率相结合,可以帮助交易者理解其交易获利的概率。

  • 胜负比大于 1.0 表示交易者的盈利交易数多于亏损交易数。
  • 胜负比小于 1.0 表示交易者的亏损交易数多于盈利交易数。
  • 胜负比等于 1.0 表示交易者的盈利交易数与亏损交易数相同。

重要提示: 活跃交易者应定期审查其胜负比、风险/收益比和胜率,以保持对交易的掌控,避免损失过多资金。胜负比和胜率可以提醒你在交易中赢或亏的频率。

胜负比的例子

假设你总共进行了 30 笔交易,其中 12 笔为盈利交易,18 笔为亏损交易。这使得你的胜负比为 12/18,即 0.67。这个比率意味着你有 67% 的时间处于亏损状态。根据上述基准,0.67 小于 1.0,表明你的策略并不成功。

同时,胜率,即成功的概率,为 12/30,或 40%。

风险/收益比指交易的利润潜力与损失潜力之间的关系。交易的利润潜力由入场价格与目标出场价格(预计获利的价格)之间的差异决定。

交易是通过设置在目标出场价格的止损指令来执行的,利润由入场点与止损价格之间的差异决定。

例如,某交易者以 5.50购买了100股某公司的股票,并在5.50 购买了 100 股某公司的股票,并在 5.00 处设置止损单。该交易者还在价格达到 6.50时设置了卖出限价单。该交易的风险为6.50 时设置了卖出限价单。该交易的风险为 5.50 - 5.00=5.00 = 0.50,潜在利润为 6.506.50 - 5.50 = 1.00。因此,该交易者愿意为每股承担1.00。因此,该交易者愿意为每股承担 0.50 的风险,以在平仓后获得每股 $1.00 的利润。

风险/收益比为 0.50/0.50/1.00 = 0.5。在这种情况下,交易者的风险是他潜在收益的一半。如果比率大于 1.0,说明风险大于交易的潜在收益;如果比率小于 1.0,则说明潜在收益大于风险。

胜负比和风险/收益比一起可以为交易者提供他们交易成功和风险状况的良好视角。例如,这些比率可以帮助他们决定是否因缺乏成功交易和财务损失而暂时停止交易,或因积极结果而继续交易。

此外,高胜率(即盈利交易/总交易)并不一定意味着交易者会成功或盈利,尤其是在风险收益比极高的情况下。而高风险收益比在胜率极低时可能也无太大意义。

胜负比的局限性

尽管胜负比被用来确定股票交易者的成功率及未来成功的概率,但单独使用时并不十分有用,因为它没有考虑每笔交易中的货币价值的盈亏。

例如,胜负比为 2:1 表示交易者的盈利交易数是亏损交易数的两倍。这看起来不错,但如果亏损交易的金钱损失是盈利交易的三倍,交易者的策略实际上是亏损的。

胜负比意味着什么?

胜负比可以指示交易者的表现成功以及未来成功的概率。它还可以表明交易策略的有效性或缺乏有效性。

高胜负比好吗?

一般来说,是的。这意味着盈利交易的数量多于亏损交易的数量。但请记住,这并不涉及盈亏金额。例如,你可能有 15 笔盈利交易和 5 笔亏损交易,得出的胜负比为 3.0。然而,这 5 笔亏损交易可能让你损失的钱超过了 15 笔盈利交易所带来的收入。

如果我没有亏损,胜负比是多少?

在这种情况下,你无需计算胜负比(或任何其他比率),因为将一个数除以零会导致未定义的结果。

总结

对于交易者来说,胜负比比较了在特定交易时段内盈利交易的数量与亏损交易的数量。它与交易的盈亏金额无关。

交易者利用胜负比来了解他们在该交易时段内交易努力的成功程度,这反过来可以帮助他们决定是坚持当前的交易策略,还是制定新的策略。